Yapay zeka ile içerik üretmek SEO'ya zarar verir mi? Google ne diyor?

Yapay zeka ile içerik üretmek, Google’ın politikalarına göre tek başına bir sorun değildir. Google için önemli olan, içeriğin kullanıcıya fayda sağlayıp sağlamadığıdır. Sorun, yapay zekanın kullanıcıya bir şey katmayan çok sayıda sayfayı hızla üretmek için kullanılmasıdır. Google bunu “ölçekli içerik istismarı” olarak tanımlar ve spam politikalarına aykırı sayar. Yapay zeka araştırma, taslak ve yapı kurma aşamalarında işe yarar. Ama yayınlanan metnin doğruluğu, özgünlüğü ve deneyime dayanması yine insanın sorumluluğundadır.

Yapay zeka araçları yaygınlaştıktan sonra en sık duyduğum soru şu oldu: “Yapay zeka ile yazsam Google anlar mı?” Bu soru biraz yanlış yere bakıyor. Asıl soru, yazdığınız içeriğin Google’da ilk sayfada yer almayı hak edip etmediği.

Google ne diyor?

Google’ın Search Central dokümanlarında yapay zeka ile üretilen içerik hakkında açık bir sayfa var. Bu sayfaya göre yapay zeka, bir konuyu araştırırken ve özgün bir içeriğe yapı kazandırırken faydalı olabilir. Ama içerik, Google’ın genel kurallarına ve spam politikalarına uymak zorundadır.

Aynı sayfada Google, yapay zeka araçlarıyla kullanıcıya bir değer katmadan çok sayıda sayfa üretmenin ölçekli içerik istismarı politikasını ihlal edebileceğini söylüyor.

Yani Google yapay zekayı yasaklamıyor. Kural, içerik insan tarafından da yazılsa, otomatik olarak da üretilse aynı: kullanıcı için mi yazılmış, yoksa yalnızca arama sonuçlarında yer kaplamak için mi?

Ölçekli içerik istismarı nedir?

Ölçekli içerik istismarı, kullanıcıya bir fayda sağlamadan, arama sıralamalarını etkilemek amacıyla çok sayıda sayfanın üretilmesidir. Google bu politikanın içerik hangi yöntemle üretilmiş olursa olsun uygulandığını belirtir. Yapay zeka bunu yapmanın yalnızca en kolay ve en hızlı yoludur.

Sahada karşılaştığım tipik örnekler şunlar:

• Her şehir ya da ilçe için yalnızca yer adı değiştirilmiş yüzlerce hizmet sayfası
• Anahtar kelime listesindeki her kelime için yapay zekaya yazdırılmış, birbirini tekrar eden blog yazıları
• Binlerce ürün için tek bir kalıptan üretilmiş, ürünle ilgili hiçbir somut bilgi içermeyen açıklamalar

Bu sayfalar kısa vadede trafik getirebilir. Ama Google’ın güncellemeleriyle sitenin tamamının görünürlüğü düşebilir. Güncelleme sonrası düşüşlerde ne yapılacağını Google güncellemesi sonrası trafik düşüşü yazısında anlattım.

Yapay zekanın riskleri

Yanlış bilgi

Yapay zeka modelleri bilgiyi bir kaynaktan getirmez, bir sonraki kelimeyi tahmin ederek metin üretir. Google da dokümanında bunu hatırlatıyor ve yayınlamadan önce bilgilerin kontrol edilmesini öneriyor. Yapay zeka ürününüzde olmayan bir özelliği, var olmayan bir istatistiği ya da yanlış bir tarihi büyük bir özgüvenle yazabilir.

Herkesin yazdığı metin

Yapay zeka, bir konuda internette en sık söylenenleri özetlemekte iyidir. Bu yüzden bir yapay zeka aracına yazdırılan metin, aynı konudaki yüzlerce sayfanın ortalaması gibi okunur. Google’ın aradığı ise başka sayfalarda bulunmayan bilgi: kendi deneyiminiz, kendi verileriniz, ürünlerinizle ilgili ayrıntılar. Bu konuyu E-E-A-T yazısında anlattım.

Tanınan bir dil

Yapay zeka metinlerinin kendine has kalıpları var: her şeyi üçlü listelerle anlatma, her paragrafı aynı yapıda kurma, “günümüzün hızla değişen dünyasında” gibi açılışlar, her bölümün sonunda özet cümleleri. Okuyucular bu dili giderek daha kolay tanıyor. Tanıdıklarında da metne ve markaya olan güvenleri azalıyor.

Yapay zekayı nerede kullanmalı?

Yapay zeka en çok, yazarın işini hızlandırmak için kullanıldığında işe yarar.

Araştırma ve yapı

Bir konuda kullanıcıların hangi soruları sorduğunu listelemek, bir yazının bölümlerini planlamak ya da rakip içeriklerin kapsadığı alt konuları özetlemek için yapay zeka iyi bir yardımcıdır. Bu çıktılar yayınlanmaz, yazının hazırlığında kullanılır.

Taslak ve düzenleme

Kendi bilginizi ve deneyiminizi madde madde yazıp yapay zekadan bunları düzgün bir metne dönüştürmesini istemek, boş sayfadan başlamaktan hızlıdır. Burada bilgi sizden gelir, yapay zeka yalnızca biçim verir. Ortaya çıkan metni okuyup kendi dilinize uyarlamanız gerekir.

Teknik işler

Yapısal veri kodu yazmak, düzenli ifadeler oluşturmak, bir tablodaki verileri düzenlemek ya da yönlendirme listeleri hazırlamak gibi teknik işlerde yapay zeka çok zaman kazandırır. Burada da sonuçları kontrol etmek gerekir: Google, yapay zeka ile üretilen yapısal verinin de kurallara uygun olduğunun doğrulanmasını öneriyor.

Başlık ve açıklamalar

Yapay zekadan bir sayfa için birkaç başlık ve meta açıklama önerisi istemek, fikir almanın hızlı bir yoludur. Ama bu öneriler arama sonuçlarında görüneceği için her birini okuyup sayfanın içeriğiyle uyuştuğundan emin olun. İyi bir başlık ve açıklamanın nasıl yazılacağını title ve meta açıklama rehberinde anlattım.

E-ticarette yapay zeka

E-ticaret siteleri yapay zekayı en çok ürün açıklamaları için kullanıyor. Binlerce ürünlük bir katalogda bu cazip bir çözüm. Ama burada iki risk var.

Birincisi, yapay zeka ürün bilgilerini bilmez. Ona verdiğiniz özellik listesinin dışına çıkarsa yanlış bilgi yazar: olmayan bir malzeme, yanlış bir ölçü, desteklenmeyen bir özellik. Bu da iadeye ve olumsuz yoruma dönüşür.

İkincisi, aynı kalıptan üretilen açıklamalar birbirine çok benzer. Yüzlerce ürünün açıklaması aynı cümle yapısıyla başlıyor ve aynı ifadelerle bitiyorsa, bu sayfalar birbirinden ayırt edilemez hale gelir.

Ürünler Google Merchant Center’a gönderiliyorsa bir kural daha var: Google, yapay zeka ile üretilen ürün başlıklarının ve açıklamalarının bu şekilde işaretlenmesini istiyor. Yapay zeka ile üretilen ürün görselleri için de görselin içine bunu belirten bir bilgi eklenmesi gerekiyor.

İyi bir ürün açıklamasının nelerden oluştuğunu SEO uyumlu ürün açıklaması rehberinde anlattım. Yapay zekayı bu rehberdeki yapıyı doldurmak için kullanabilirsiniz, ama ürünle ilgili bilgiler sizden gelmeli.

Bir kontrol listesi

Yapay zeka yardımıyla hazırlanan bir içeriği yayınlamadan önce şu sorulara cevap verin:

• Metindeki her bilgi, sayı ve tarih kontrol edildi mi?
• İçerikte başka sayfalarda bulunmayan bir bilgi, deneyim ya da örnek var mı?
• Metin sizin ya da markanızın dilinde mi, yoksa herhangi bir sitede yayınlanabilecek gibi mi?
• Bu sayfa bir kullanıcının sorusuna cevap veriyor mu, yoksa yalnızca bir anahtar kelime için mi var?
• Aynı kalıptan üretilen başka sayfalarla birbirine çok benziyor mu?

Bu soruların cevapları içeriğin insan tarafından yazılıp yazılmadığından daha önemli. İçeriğin yapay zeka asistanlarında kaynak gösterilmesi için neler gerektiğini merak ediyorsanız GEO nedir? yazısına göz atabilirsiniz.