ChatGPT ile SEO: Hangi işlerde işe yarar, hangilerinde yanıltır?

ChatGPT, SEO’da en çok veriyi düzenleme, gruplama ve teknik metin üretme işlerinde işe yarar. Search Console’dan alınan sorguları konulara göre gruplamak, Search Console filtreleri için düzenli ifade yazmak, yapısal veri kodunun taslağını hazırlamak ve yönlendirme listelerini eşleştirmek bunların başında gelir. Arama hacmi, rakip sıralamaları ya da bir sitenin gerçek durumu gibi veri gerektiren konularda ise güvenilir değildir, çünkü bu verilere erişimi yoktur ve eksikliği tahminle doldurabilir. Her çıktının yayınlanmadan ya da uygulanmadan önce kontrol edilmesi gerekir.

“ChatGPT ile SEO” diye aratıldığında karşınıza çıkan rehberlerin çoğu, ChatGPT’nin yapabileceği işlerin uzun bir listesini verir. Anahtar kelime araştırması, rakip analizi, içerik yazımı, meta etiketleri, teknik denetim. Bu işlerin bir kısmında ChatGPT gerçekten çok zaman kazandırır. Bir kısmında ise yanlış ama ikna edici sonuçlar üretir. Bu yazıda ikisini ayırıyor ve işe yarayan kullanımlar için örnek komutlar veriyorum.

ChatGPT’nin güçlü ve zayıf olduğu yerler

ChatGPT bir dil modelidir. Ona verdiğiniz metni okumakta, düzenlemekte, gruplamakta ve belirli bir biçime çevirmekte çok iyidir. Kod ve düzenli ifade gibi kurallı metinleri yazmakta da iyidir.

Zayıf olduğu yer, kendisine verilmeyen veriyi bilmesi gereken işlerdir. ChatGPT bir kelimenin Türkiye’de ayda kaç kez arandığını, sitenizin hangi aramada kaçıncı sırada olduğunu ya da rakibinizin hangi sitelerden link aldığını bilmez. Bu soruları sorduğunuzda bazen bilmediğini söyler, bazen de gerçek gibi görünen rakamlar üretir. İkincisi daha tehlikelidir.

Kural basit: ChatGPT’ye veriyi siz verin, o düzenlesin. Veriyi ondan istemeyin.

İşe yarayan kullanımlar

Search Console sorgularını gruplamak

Search Console’daki performans raporundan sorguları dışa aktarın. Yüzlerce ya da binlerce sorguyu tek tek okumak yerine ChatGPT’den bunları gruplamasını isteyin.

Aşağıda bir e-ticaret sitesinin Search Console'dan alınmış sorguları,
tıklama ve gösterim sayılarıyla birlikte var. Bu sorguları arama niyetine
göre gruplara ayır: ürün arayanlar, bilgi arayanlar, marka aramaları.
Her grup için toplam gösterimi ve en çok gösterim alan 5 sorguyu yaz.
Listede olmayan bir sorgu ekleme.

Son cümle önemlidir. ChatGPT bazen listeyi “tamamlamak” için sizin vermediğiniz sorgular ekleyebilir. Bunun önüne geçmek için açıkça yasaklayın ve sonucu kendi listenizle karşılaştırın. Arama niyetinin neden önemli olduğunu anahtar kelime araştırması yazısında anlattım.

Search Console için düzenli ifade

Search Console’un performans raporunda sorguları ve sayfaları düzenli ifadeyle (regex) filtreleyebilirsiniz. Örneğin marka adınızı içermeyen bütün sorguları görmek ya da soru biçimindeki sorguları ayırmak için. Düzenli ifade yazmak çoğu kişi için zordur, ChatGPT için kolaydır.

Google Search Console'un sorgu filtresinde kullanmak için bir düzenli ifade
yaz. "nasıl", "nedir", "neden", "ne zaman", "hangi" kelimelerinden birini
içeren sorguları yakalasın. Search Console RE2 söz dizimini kullanıyor.

Çıkan ifadeyi Search Console’da deneyin ve sonuçların beklediğiniz sorgular olup olmadığına bakın.

Yapısal veri taslağı

Bir ürün, bir SSS bölümü ya da bir işletme için yapısal veri kodunun taslağını hazırlatmak çok zaman kazandırır.

Aşağıdaki ürün bilgileri için schema.org Product türünde [JSON-LD](/seo-sozlugu/#json-ld) kodu yaz.
Yalnızca verdiğim bilgileri kullan, eksik alanları boş bırak, kendin bilgi
uydurma.
[ürün adı, marka, fiyat, para birimi, stok durumu, GTIN, görsel adresi]

Kodu kullanmadan önce Google’ın Zengin Sonuç Testi ile kontrol edin. Koddaki her bilgi sayfada görünen bilgiyle aynı olmalıdır. Google da yapay zeka ile üretilen yapısal verinin kurallara uygunluğunun kontrol edilmesini öneriyor. Ürün işaretlemesinin kurallarını ürün yapısal verisi rehberinde anlattım.

Yönlendirme eşleştirmesi

Bir site yenilendiğinde ya da kategori yapısı değiştiğinde, eski adreslerin yeni adreslerle eşleştirilmesi gerekir. Yüzlerce adreslik bir listede bu iş saatler sürer.

Aşağıda iki liste var: eski adresler ve yeni adresler. Her eski adres için
en uygun yeni adresi, adreslerdeki kelimelere bakarak eşleştir. Emin
olmadığın eşleşmeleri ayrı bir listede belirt, tahmin yürütme.

ChatGPT’nin eşleştirmesi bir başlangıç noktasıdır. Özellikle “emin değilim” listesini ve önemli sayfaların eşleşmesini mutlaka elle kontrol edin. Yönlendirmelerin nasıl kurulacağını 301 ve 302 yönlendirme yazısında anlattım.

Başlık ve açıklama önerileri

Bir sayfa için birkaç başlık ve meta açıklama önerisi istemek, fikir almanın hızlı bir yoludur. Sayfanın içeriğini ve hedef aramayı verin, karakter sınırlarını belirtin. Önerileri bir başlangıç olarak kullanın, sayfanın içeriğiyle uyuştuğundan emin olun. Nasıl yazılacağını title ve meta açıklama rehberinde anlattım.

İçerik planı ve taslak

Bir konudaki alt soruları listelemek ya da bir yazının bölümlerini planlamak için ChatGPT iyi bir yardımcıdır. Ama yazının kendisi için dikkatli olun. ChatGPT’nin tek başına yazdığı metin, aynı konudaki yüzlerce sayfanın ortalaması gibi okunur. Kendi bilginizi ve deneyiminizi madde madde verip bunu düzenli bir metne çevirmesini istemek çok daha iyi sonuç verir. Bu konuyu yapay zeka ile içerik üretmek yazısında ayrıntılı anlattım.

Yanılttığı işler

Arama hacmi

ChatGPT’den bir kelimenin arama hacmini istemeyin. Verdiği rakamlar gerçek arama verisine dayanmaz. Arama hacmi için Google Ads Anahtar Kelime Planlayıcı gibi veriye dayanan araçlar kullanılmalıdır.

Rakip ve sıralama bilgisi

Bir rakibin hangi aramalarda sıralandığını ya da sizin sitenizin bir aramada kaçıncı olduğunu ChatGPT bilemez. Bu bilgiler için Search Console ve SEO araçları kullanılır. Rakip sayfaları incelemek için Google’da aramayı kendiniz yapın. Bunun nasıl yapılacağını SEO rakip analizi yazısında anlattım.

Google’ın güncel kuralları

ChatGPT’nin bilgisi belirli bir tarihte donmuş olabilir. Google’ın kuralları ve araçları ise sık değişir. ChatGPT’nin Google hakkında söylediği bir şeyi uygulamadan önce Google Search Central dokümanlarından doğrulayın.

Teknik denetim

ChatGPT bir sitenin teknik durumunu bilemez. Ona bir adres verip “bu sitenin SEO sorunları neler” diye sormak, genel bir kontrol listesi almaktan öteye geçmez. Gerçek bir teknik denetim için tarama araçları, Search Console ve sunucu kayıtları gerekir.

Veri güvenliği

ChatGPT’ye yüklediğiniz verilere dikkat edin. Müşteri adları, e-posta adresleri, telefon numaraları ve sipariş bilgileri gibi kişisel veriler yapay zeka araçlarına aktarılmamalıdır. SEO işleri için bu verilere zaten gerek yoktur. Sorgu listeleri, adres listeleri ve ürün bilgileri yeterlidir.

Her çıktıyı kontrol etmek

ChatGPT ile yapılan her SEO işinin son adımı kontroldür. Gruplanan sorguları kendi listenizle karşılaştırın. Düzenli ifadeyi Search Console’da deneyin. Yapısal veriyi Zengin Sonuç Testi’nden geçirin. Yönlendirme eşleştirmesini önemli sayfalarda elle kontrol edin. Önerilen başlıkların sayfanın içeriğiyle uyuştuğundan emin olun.

Bu kontrol adımı atlandığında ChatGPT zaman kazandırmak yerine zaman kaybettirir. Yapıldığında ise birkaç saatlik işleri dakikalara indirir. ChatGPT’nin arama tarafında, yani sitenizin ChatGPT’nin cevaplarında kaynak gösterilmesi konusunda neler yapılabileceğini ChatGPT arama yazısında anlattım.