Yapay zeka asistanları markaları nasıl seçer?
Bir asistan bir markayı önerirken iki kaynağa dayanır: eğitim sırasında öğrendikleri ve soru sorulduğu anda yaptığı web araması. Önerilen markalarda gördüğüm ortak noktalar şunlar.
Bu markalar web’in farklı yerlerinde aynı şekilde tanımlanıyor. Adları, ne yaptıkları ve nerede oldukları sitelerinde, sosyal profillerinde ve rehberlerde birbirini tutuyor.
Kendi siteleri dışında da anılıyorlar. Sektör listelerinde, haberlerde, forumlarda ve karşılaştırma yazılarında adları doğru bağlamda geçiyor.
Sitelerinde soruya doğrudan cevap veren, somut bilgi içeren sayfalar var. Bir asistan bu sayfalardan bir paragrafı alıp cevabına koyabiliyor.
Yapısal verileri eksiksiz. Organization ve Product işaretlemeleri, markanın ne olduğunu makinelerin okuyabileceği biçimde anlatıyor.
GEO’nun ne olduğunu daha ayrıntılı merak ediyorsanız GEO nedir yazıma göz atabilirsiniz. Google’ın kendi yapay zeka özelliklerinin nasıl çalıştığını Google yapay zeka özetleri, bu kanaldan gelen ziyaretçilerin nasıl ölçüleceğini yapay zeka trafiği nasıl ölçülür yazısında anlattım.
GEO çalışmasının kapsamı
- Sektörünüzde müşterilerin sorduğu sorularda yapay zeka asistanlarının hangi markaları, hangi kaynaklara dayanarak önerdiğini çıkarırım.
- Organization ve Person yapısal verisini, sosyal profil bağlantılarını ve tüm platformlardaki marka tanımınızı tutarlı hale getiririm.
- Önemli sayfalarınızı soruya ilk paragrafta cevap veren, somut bilgi ve karşılaştırma içeren bir yapıya dönüştürürüz.
- Yapay zekanın sık kaynak gösterdiği listelerde, rehberlerde ve yayınlarda yer almanız için bir plan hazırlarım.
- Yapay zeka tarayıcılarının sitenize erişebildiğini ve içeriğin JavaScript çalışmadan da okunabildiğini kontrol ederim.
Son güncelleme: · Yazan: Sinan Şanveren