Gemini SEO: Google'ın yapay zeka asistanında nasıl kaynak gösterilirsiniz?

Gemini SEO, sitenizin Google’ın yapay zeka asistanı Gemini’nin cevaplarında kaynak olarak gösterilmesi için yapılan çalışmadır. Gemini uygulaması, güncel bilgi gerektiren sorularda cevabını Google Arama dizinindeki içerikle destekler. Bu yüzden Gemini’de görünmenin temeli Google’da görünmekle aynıdır: Sayfanın taranabilir, dizinde ve sorulan soruya net cevap veren bir sayfa olması. Gemini için ayrı bir dosya, etiket ya da işaretleme gerekmez.

“Gemini SEO” araması yaptığınızda karşınıza iki tür sonuç çıkar. Bir kısmı Gemini’yi SEO işlerinde (anahtar kelime bulmak, metin yazmak) nasıl kullanacağınızı anlatır. Diğer kısmı “Gemini SEO hizmeti” satar. Bu yazı ikinci konuyla ilgili. Amacım, Gemini için gerçekte neyin yapılabildiğini ve neyin yapılamadığını göstermek. Gemini’yi bir araç olarak kullanmak istiyorsanız yapay zeka ile içerik üretmek yazısına bakabilirsiniz.

Gemini, AI Mode ve yapay zeka özetleri arasındaki fark

Google’ın yapay zeka ürünleri sık karıştırılıyor. Hepsi Gemini modellerini kullanıyor, ama SEO açısından iki ayrı gruba ayrılıyorlar.

İlk grup, Google Arama’nın içindeki yapay zeka özellikleridir. Yapay zeka özetleri (AI Overviews), arama sonuçlarının üstünde çıkan özet cevaplardır. AI Mode, aramada sohbet biçiminde soru sormanızı sağlayan ayrı bir sekmedir. İkisi de Google Arama’nın parçasıdır ve aynı kurallara tabidir. Bunları Google yapay zeka özetleri yazısında ayrıntılı anlattım.

İkinci grup, Gemini uygulamasıdır: gemini.google.com adresinde ya da telefondaki Gemini uygulamasında kullandığınız asistan. Kullanıcı burada Google’da arama yapmaz, doğrudan asistanla konuşur. Gemini güncel bilgi gerektiren bir soruda cevabını Google Arama dizinindeki içeriğe dayandırır ve kaynak linkleri gösterebilir.

Bu ayrım önemli, çünkü kontrol ayarları iki grupta farklı çalışıyor.

Google ne diyor?

Google’ın yapay zeka özellikleri belgesi Google Arama içindeki yüzeyler için net konuşuyor: Yapay zeka özetlerinde ya da AI Mode’da görünmek için ek bir şart yoktur ve özel bir optimizasyon gerekmez. Bir sayfanın kaynak olarak gösterilebilmesi için dizinde olması ve Google Arama’da snippet ile gösterilmeye uygun olması yeterlidir. Belge, bu özelliklerde görünmek için yeni makine tarafından okunabilir dosyalar, yapay zeka metin dosyaları ya da özel işaretleme oluşturmanız gerekmediğini de söylüyor. llms.txt gibi dosyaların Google tarafında bir karşılığı olmamasının sebebi bu.

Gemini uygulaması için Google’ın bu kadar ayrıntılı bir SEO belgesi yok. Ama Google’ın tarayıcılar belgesi bir ipucu veriyor: Google-Extended ayarı, içeriğin Gemini uygulamalarında grounding için kullanılmasını kontrol ediyor. Grounding, modelin cevap üretirken Google Arama dizinindeki içerikten yararlanması demek. Yani Gemini uygulamasının kullandığı içerik havuzu, Google Arama dizinidir. Dizinde olmayan bir sayfa Gemini’de de kaynak olamaz.

Google-Extended: Dikkat isteyen ayar

Google-Extended, robots.txt dosyasında kullanılan bir ürün belirtecidir. Ayrı bir tarayıcı değildir: Tarama yine Googlebot tarafından yapılır, Google-Extended yalnızca taranan içeriğin nerede kullanılacağını belirler.

Google’ın belgesine göre Google-Extended iki şeyi kontrol eder. Birincisi, içeriğin Gemini uygulamalarını ve Vertex AI’ı besleyen Gemini modellerinin eğitiminde kullanılması. İkincisi, içeriğin Gemini uygulamalarında ve Vertex AI’daki “Google Arama ile grounding” özelliğinde cevap üretirken kullanılması. Aynı belge, Google-Extended’in sitenin Google Arama’ya dahil edilmesini etkilemediğini ve bir sıralama sinyali olmadığını açıkça belirtiyor.

Bu, pratikte şu anlama geliyor: robots.txt dosyanıza aşağıdaki kuralı eklerseniz, Google’daki sıralamanız ve yapay zeka özetlerindeki görünürlüğünüz etkilenmez. Ama içeriğiniz Gemini uygulamasındaki cevaplarda kaynak olarak kullanılmayabilir.

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Bazı siteler bu kuralı “yapay zeka modellerinin içeriğimizle eğitilmesini istemiyoruz” diye ekliyor ve Gemini’deki görünürlüğü de kapattığını fark etmiyor. Bir yayıncı için bu bilinçli bir tercih olabilir. Bir e-ticaret sitesi ya da hizmet işletmesi için çoğu zaman istenmeyen bir sonuçtur. Robots.txt dosyanızda bu kural varsa, kimin ve neden eklediğini öğrenin. Hazır yapay zeka bot engelleme listeleri ve bazı CDN ayarları bu kuralı otomatik ekleyebiliyor. Bunu Cloudflare ve yapay zeka botları yazısında anlattım.

Arama içindeki yapay zeka özelliklerinden çıkmak istiyorsanız Google-Extended işe yaramaz. Google’a göre bu özelliklerde sayfanızdan gösterilecek bilgiyi sınırlamak için nosnippet, data-nosnippet, max-snippet ya da noindex kullanılır. Bunları snippet kontrolü yazısında anlattım.

Gemini’de kaynak gösterilmek için ne yapılır?

Gemini cevabını Google Arama dizinine dayandırdığına göre, yapılacak işlerin çoğu bildiğiniz SEO işleridir. Ama yapay zeka cevaplarında kaynak gösterilen sayfaların bazı ortak özellikleri var.

Sayfanın dizinde ve snippet’e açık olması

İlk kontrol teknik. Sayfa Google’da dizinde mi? Sayfada nosnippet ya da çok kısa bir max-snippet değeri var mı? Robots.txt’de Google-Extended engeli var mı? Bu üçü yolundaysa sayfa en azından aday olabilir. Dizin durumunu URL Denetleme aracı ile kontrol edebilirsiniz.

Soruya doğrudan cevap

Kullanıcılar Gemini’ye uzun ve ayrıntılı sorular soruyor: “Kışın kullanmak için hangi su geçirmez bot modellerine bakmalıyım, deri mi daha iyi süet mi?” Bu tür bir soruda model, sorunun parçalarına cevap veren sayfaları arar. Bir sorunun cevabını ilk paragrafta veren, alt soruları ayrı başlıklarla cevaplayan sayfaların kaynak gösterilme şansı daha yüksektir. Yapay zeka sistemlerinin bir soruyu alt sorgulara bölmesine query fan-out deniyor. Bu yaklaşımı GEO nedir? yazısında ayrıntılı anlattım.

Kimin yazdığı belli olan, doğrulanabilir içerik

Yapay zeka cevaplarında kaynak gösterilen sayfalarda genellikle somut veri, açık bir yazar ve kaynak gösterilmiş bilgi bulunur. Ürün sayfası için bu, teknik özelliklerin eksiksiz olması, gerçek kullanıcı yorumları ve fiyat ile stok bilgisinin güncel olması demektir. Hizmet sayfası için bu, hizmeti kimin verdiğinin, nerede verildiğinin ve nasıl çalıştığının açıkça yazılmasıdır. E-E-A-T yazısında bu sinyalleri anlattım.

Marka bilgisinin tutarlı olması

Kullanıcı Gemini’ye doğrudan markanızı sorduğunda (“Mağaza Adı güvenilir mi?”, “Mağaza Adı iade koşulları neler?”) cevap sizin sayfalarınızdan ve markanız hakkında yazılan diğer sayfalardan derlenir. Hakkımızda, iletişim, kargo ve iade sayfalarınızdaki bilgiler birbiriyle ve Google İşletme Profili’nizle aynı olmalıdır. Organization yapısal verisi Google’a markanın resmi bilgilerini tek bir yerden verir.

Gemini trafiğini ölçmek

Gemini uygulamasından gelen ziyaretler Google Analytics 4’te genellikle AI Assistant kanalında, gemini.google.com kaynağıyla görünür. Bu kanalın nasıl çalıştığını ve özel kanal grubu kurmayı yapay zeka trafiği nasıl ölçülür? yazısında anlattım.

Google Arama içindeki yapay zeka özetlerinden ve AI Mode’dan gelen tıklamalar ise ayrı görünmez. Google’a göre bu özelliklerden gelen veriler Search Console Performans raporunda Web arama türünün içinde sayılır. Analytics’te de bu ziyaretler Organik Arama kanalında kalır.

Gemini uygulamasında kaç kez kaynak gösterildiğinizi gösteren bir Google raporu şu an yok. Önemli sorularınızı Gemini’de düzenli olarak sorup cevaplarda hangi sitelerin kaynak gösterildiğine bakmak, bugün elinizdeki en pratik yöntemdir. Bunu her ay aynı sorularla yaparsanız zaman içindeki değişimi de görürsünüz.

Gemini SEO hizmeti vaatlerine dikkat

“Gemini’de ilk sırada çıkın” ya da “Gemini için özel optimizasyon” vaat eden hizmetlere temkinli yaklaşın. Gemini’de sıralama diye bir liste yoktur, aynı soru farklı kullanıcılara farklı cevaplar üretebilir. Google’ın kendi belgesi de arama içindeki yapay zeka özellikleri için özel bir optimizasyon gerekmediğini söylüyor.

Gemini’de kaynak gösterilmek için yapılacak işler, sitenin teknik durumunu düzeltmek, sorulara net cevap veren içerik yazmak ve markanın bilgilerini tutarlı tutmaktır. Bunlar iyi bir SEO çalışmasının zaten parçasıdır. Yapay zeka aramalarındaki görünürlüğünüzü birlikte değerlendirmek isterseniz yapay zeka SEO ve GEO sayfasına göz atabilirsiniz.